Rumus Simpangan Kuartil – Definisi: Kuartil adalah bilangan terukur yang membagi data yang diurutkan berdasarkan ukurannya, dari yang terkecil hingga yang terbesar.

Presentasi berjudul: “Pengertian: Kuartil adalah bilangan yang dapat digunakan untuk membagi data yang diurutkan berdasarkan ukuran, dari yang terkecil hingga yang terbesar.”— Transcript presentasi:

Rumus Simpangan Kuartil

1 Definisi: Kuartil adalah bilangan yang dapat diperkirakan yang membagi data, diurutkan berdasarkan ukuran, dari terkecil hingga terbesar, menjadi empat subkelompok yang sama besar. Rentang antarkuartil Juga dikenal sebagai deviasi kuartil atau rentang semi-interval

Soal Diberikan Suatu Daftar Distribusi Frekuensi Seperti Tabel Berikut. Hitung Dahulu Kuartil B

1. Kuartil bawah (Q1) 2. Kuartil tengah (Q2) 3. Kuartil atas (Q3) • Rumus rentang kuartil: JK= (Q3-Q1) • Rumus rentang antarkuartil: QR= Q3-Q1

3 Contoh soal: Tentukan rentang antarkuartil dan deviasi kuartil dari data berikut. 15 , 35 , 20 , 30 , 45 , 25 , 10 , 40, 50, 35 , 20 2. Tentukan jangkauan interkuartil dari data berikut. 10 , 40 , 25 , 55 , 45 , 50 , 60 3. Tentukan rentang kuartil dari data berikut. 15, 10.30, 25, 35.40, 45.60, 65, 80,70.5, 55.50

4 Penyelesaian: 10 , 15 , 20 , 20 , 25 , 30 , 35 , 35 , 40 , 45 , 50 Q Q Q3 kuartil bawah (Q1) = dan kuartil atas (Q3) = , maka: QR = Q3 – Q1 QR = = 20

5 Sedangkan rentang kuartilnya adalah: JK = 1 2 (Q3-Q1) JK = 1 2 ( 40-20 ) JK = , 25 , 40 , 45 , 50 , 55 , 60 Q1 Q2 Q3

Statistika Deskriptif Dalam Data Berinterval, Rumus, Dan Contohnya

6 Kuartil bawah Q1= 25 Kuartil atas Q3 = 55 Jadi, interkuartilnya adalah: QR= Q3 – Q1 QR = QR = , 10, 15, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60 Q1 Q2 Q3

7 Kuartil bawah Q1 = 15 Kuartil atas Q3 = 50 Jadi, kuartilnya adalah: JK= 1 2 (Q3-Q1) JK= 1 2 (50-15) JK= 17, 5

Baca Juga  Gamelan Bali Termasuk Jenis Musik

Download ppt “Pengertian: Kuartil adalah bilangan yang dapat digunakan untuk mengurutkan data berdasarkan ukurannya, dari yang terkecil hingga yang terbesar.”

Agar situs web ini dapat beroperasi, kami mencatat dan membagikan data pengguna dengan pemroses. Untuk menggunakan situs web ini, Anda harus menerima Kebijakan Privasi kami, termasuk kebijakan cookie kami. Rumus Mean Deviasi dan Contoh Soal 1. Rumus Mean Deviasi untuk Data Individu 2. Rumus Mean Deviasi untuk Data Berkelompok Contoh Soal untuk Mean Deviasi Data Contoh Soal Tunggal untuk Mean Deviasi Data Berkelompok

Rumus Standar Deviasi: Pengertian, Fungsi, Jenis, Dan Contoh

Dalam matematika, rumus digunakan untuk menghitung sesuatu untuk memperoleh informasi tentang jumlah total data. Rumus yang sering digunakan adalah rumus deviasi rata-rata.

Mengutip buku Cerdas Belajar Matematika karya Marthen Kanginan, mean atau simpangan baku berguna untuk menunjukkan seberapa besar perbedaan data individu dengan mean. Artinya rumus ini menggambarkan selisih data dari nilai rata-rata.

Merujuk pada Statistik Dasar Ratni Purwasih, mean deviasi adalah nilai rata-rata selisih seluruh data dengan nilai mean atau mean yang dihitung. SR sering kali menentukan deviasi rata-rata.

Pada rumus mean deviasi, besaran sebaran data harus bertanda positif, sehingga sinyal harga penuh digunakan untuk mengubah besaran dari negatif menjadi positif. Hal ini mempengaruhi mean deviasi sehingga mean deviasi tidak sebaik ukuran sebaran data.

Statistika Ekonomi Dan Bisnis 14

Variabilitas atau varians suatu kumpulan data dapat diukur dengan nilai numerik yang disebut ukuran penyebaran data atau ukuran varians data. Salah satu ukuran sebaran data adalah standar deviasi.

Mengutip dari Mean Deviation – Standard Deviation – Interquartile Range – Percenttile Range karya Jauhari Malik, ukuran sebaran data adalah ukuran seberapa berbeda atau bervariasinya nilai data dengan nilai pusat atau seberapa besar nilai data tersebut. ukurannya menyimpang dari nilainya.

Lalu apa rumus simpangan baku dan contoh soalnya apa? Berikut penjelasan rumus mean deviasi data individu dan kelompok: BAB VI Pengukuran Variabilitas ATAU Dispersi (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Penulis : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.

STATISTIK RAPAT PERTAMA (10 Agustus 2017) 3. DEFINISI MODE 1: Mode adalah nilai grup yang frekuensinya paling tinggi.

Kumpulan Semua Rumus Excel + Cara Menggunakannya

VI. FASILITAS PUSAT FASILITAS TERSENTRALISASI ADALAH FASILITAS YANG PENYEWAANNYA TERSENTRALISASI KARENA LEBIH BAIK BERADA DI PUSAT KELOMPOK.

Baca Juga  Berapakah Hasil Dari

KONSEP DASAR Difusi = Variabilitas data = Variabilitas data Pengertian difusi adalah data yang menggambarkan bagaimana sekelompok data menyebar menuju suatu pusat data atau ukuran bagaimana sekelompok data menyebar menuju suatu pusat data

KONSEP DASAR Contoh Tiga kelompok data yang terdiri dari : 50, 50, 50, 50, 50 (homogen) mean aritmatika = 50 50, 40, 30, 60, 70 (heterogen) 100, 40, 80, 20, 10 (heterogen) Ya, grup c lebih beragam dibandingkan grup b

Konsep dasar (a) homogen (b) relatif homogen (c) heterogen 100  50      x1 x2 x3 x4 x5 100 (a) homogen  50  x1 x2 x3 x4 x5 (b) Heterogen relatif homogen (C)

Soal Data Dalam Poligon Frekuensi Berikut Untuk Menjawab Soal Nomor 8 Sampai Dengan 10. Nilai L

KONSEP DASAR Jenis-jenis dispersi absolut Dispersi absolut digunakan untuk menentukan derajat variabilitas nilai observasi dalam data. Dispersi Relatif Dispersi relatif membandingkan tingkat variabilitas nilai observasi pada suatu data dengan tingkat variabilitas nilai observasi pada data lainnya.

KONSEP DASAR Dispersi Absolut Dispersi Relatif Deviasi Kisaran Interkuartil Rata-rata Deviasi Standar Deviasi Koefisien Variasi

ALASAN YANG MEMOTIVASI PENELITIAN Rata-rata dan median hanya menggambarkan pusat suatu kelompok data, tetapi tidak menggambarkan sebaran nilai dalam data tersebut. Dua kelompok data yang mempunyai mean yang sama belum tentu mempunyai penyebaran data yang sama. Ukuran dispersi yang kecil menunjukkan bahwa nilai-nilai data saling berdekatan (perbedaan kecil), sedangkan ukuran dispersi yang besar menunjukkan bahwa nilai-nilai data tersebar (selisih masing-masing nilai data besar). Ukuran dispersi digunakan untuk melengkapi penghitungan nilai sentral data.

Cakupan – definisi data individual. Range adalah selisih antara nilai maksimum dan minimum dalam suatu grup/array data. Simbol jarak dapat ditulis “r” Nama lain untuk nilai jarak dapat ditulis “NJ”

Kelas09_belajar Matematika Aktif Dan Menyenangkan_wahyudin Dwi By S. Van Selagan

Cakupan – Melacak satu atribut data adalah ukuran variabilitas yang paling sederhana. Ada rentang data yang sangat sensitif dengan nilai tertinggi dan terendah. Semakin kecil nilai r maka kualitas data semakin baik, sebaliknya semakin besar nilai r maka kualitas data semakin buruk.

Range – contoh rumus data tunggal Data 20, 30, 50, 70, 100. Tentukan nilai range data. r = X5 – X1 r = 100 – 20 r = 80 r = Xn – X1 r = Nilai maksimum – Nilai minimum

Baca Juga  Faktor Faktor Apa Yang Mereka Pertimbangkan Saat Melakukan Usaha Tersebut

Rentang – Pola Data Berkelompok r = Nilai Rata-Rata Kelas Terakhir – Nilai Rata-Rata Kelas 1 r = Batas Atas Kelas Terakhir – Batas Bawah Kelas 1

Cakupan – Contoh data yang dikelompokkan: Data bobot untuk 100 mahasiswa di suatu universitas. Tentukan nilai jarak dari data tersebut. Berat Badan Jumlah Siswa (kg) (f) 60 – 62 5 63 – 65 18 66 – 68 42 69 – 71 27 72 – 74 8

Ukuran Simpangan, Dispersi Dan Variasi

Rentang – Data Kelompok Respon Metode I Rata-rata Kelas Satu = (60 + 62): 2 Rata-rata Kelas Satu = 61 Rata-rata Kelas Akhir = (72 + 74): 2 Rata-rata Kelas Akhir = 73 r = Rata-rata Kelas Akhir – Kelas Satu Median kelas r = 73 – 61 r = 12

Rentang – Data Kelompok Respon Metode II Batas bawah kelas 1 = 60 – 0,5 = 59,5 Batas atas kelas terakhir = 74 + 0,5 = 74,5 r = Batas atas kelas terakhir – Batas bawah kelas satu r = 74 , 5 – 59, 5 r = 15 Catatan: Metode 1 cenderung menghilangkan kasus ekstrim

Deviasi Rata-rata – Definisi Data Tunggal Deviasi Rata-rata adalah jumlah nilai absolut dari selisih semua nilai dan nilai rata-rata dibagi dengan jumlah titik data. Simbol sadel tengah dapat ditulis “SR”

Deviasi mean – rumus untuk data individual SR = mean deviasi n = jumlah data pengamatan = mean Med = median Xí = frekuensi data i

Diketahui Data Seperti Pada Tabel Berikut

Deviasi Rata-rata – Sampel Data Tunggal Masukkan data 30, 40, 50, 60, 70. Tentukan mean dan median deviasi. Menjawab

Simpangan rata-rata – data berkelompok Rumus SR = simpangan rata-rata f = jumlah frekuensi data = rata-rata Xí = frekuensi data ke-i

Deviasi Rata-Rata – Data Berkelompok Kelas Sampel Rentang Frekuensi 40 – 44 3 45 – 49 4 50 – 54 6 55 – 59 8 60 – 64 10 65 – 69 11 70 – 74 15 75 – 79 80 – 8 4 4

Kisaran nilai rata-rata (xi) fi Σfi = kelas Kisaran nilai rata-rata 71 (xi) fi |x – x| fi |x – x| 40 – 44 42 3 23, 7 71, 1 45 – 49 47 4 18, 7 74, 8 50 – 54 52 6 13, 7 82, 2 55 – 59 57 8 8, 7 69, 6 6 3 , 7 37 65 – 69 67 11 1, 3 14, 3 70 – 74 72 15 6, 3 94, 5 75 – 79 77 11, 3 67, 8 80 – 84 82 16, 8 3 8 – 2 21, 3 42, 6 90 – 94 92 26, 3 52, 6 Σfi = 71 Σfi |x – x| = 671.7 Oleh karena itu, mean deviasi (SR) = 671.7 / 71 = 9.46.

Rumus Simpangan Rata Rata, Cara Menghitung, Dan Contoh Soal

Varians Definisi Varians adalah ukuran variabilitas yang terkait dengan semua data. Variabelnya adalah selisih rata-rata kuadrat seluruh nilai data dari nilai rata-rata yang dihitung. Varians didasarkan pada perbedaan antara masing-masing nilai

Simpangan kuartil data kelompok, rumus simpangan baku data tunggal, apa itu simpangan kuartil, pengertian simpangan kuartil, rumus kuartil data kelompok, contoh soal simpangan kuartil, cara mencari simpangan kuartil, simpangan kuartil, rumus mencari kuartil, rumus kuartil bawah data kelompok, simpangan kuartil data, rumus kuartil 1